Entwicklung und Erprobung KI-gestützter Trainingsszenarien zur Anbahnung von Classroom-Management-Kompetenzen im Fach Musik (SoSe 2026)

Laura Bareiß, M.Ed., M.Mus, Universität Stuttgart / Jun.-Prof. Dr. Daniel Fiedler / Nikodemus Gollnau, M.A.

Entwicklung und Erprobung KI-gestützter Trainingsszenarien zur Anbahnung von Classroom-Management-Kompetenzen im Fach Musik                 [4 ECTS]

  • Freitag, 10. April 2026: 16 – 17.30 Uhr (s.t.), Online-Termin
  • Freitag, 17. April 2026: 14 – 19 Uhr (s.t.), Raum wird noch bekannt gegeben
  • Samstag, 18. April 2026: 9 – 14 Uhr (s.t.), Raum HG-08.28
  • Freitag, 22. Mai 2026: 14 – 19 Uhr (s.t.), Raum HG-08.34
  • Freitag, 3. Juli 2026: 14 – 19 Uhr (s.t.), Raum HG-08.34

Diese Veranstaltung ist sowohl als Hauptseminar im Studiengang BA LA Gym als auch in den Bereichen Wahl Wissenschaft des Studiengangs BA und MA LA Gym für Musikpädagogik anrechenbar.

In Einzelfällen kann sich eine Anrechenbarkeit im Rahmen des Integrativen Projekts (Teil II) jedoch als sinnvoll erweisen; sprechen Sie dies bitte ab.

Unter dem Titel „Entwicklung und Erprobung KI-gestützter Trainingsszenarien zur Anbahnung von Classroom-Management-Kompetenzen im Fach Musik“ sollen im Sommersemester 2026 Lehramtsstudierende der Fächer Musik (HMDKStuttgart) und Informatik (Universität Stuttgart und PH Ludwigsburg) im Rahmen eines gemeinsamen Seminars zusammenkommen. 

Übergeordnetes Ziel der über die PSE geförderten Innovationsinitiative ist es, in gemischten Kleingruppen und unter Verwendung von Large Language Models (LLMs, wie z.B. ChatGPT) sowie wissens- und evidenzbasiertem Prompt-Engineering realitätsnahe KI-gestützte Trainingsszenarien (z.B. Vignetten, Bilder, Videosequenzen) und daraus resultierende (Handlungs-)Strategien für unterschiedliche Störungssituationen im schulischen Musikunterricht zu entwickeln, um insbesondere Kompetenzen im Classroom-Management anzubahnen – ein Kernbereich erfolgreichen (musik-)pädagogischen Handelns.

Eine Anmeldung zur Teilnahme ist erforderlich und ab dem 1. März 2026 über den begleitenden Moodle-Kurs möglich. Die Teilnehmendenzahl ist auf 8 Studierende begrenzt.